Les personnes âgées sont confrontées à un fardeau croissant de problèmes de santé qui affectent leur santé physique et mentale et leur bien-être. Les approches utilisées actuellement pour la prévention et le dépistage précoce reposent souvent sur des évaluations ponctuelles de l’état de santé (p. ex., lors de consultations périodiques ou de suivis programmés) plutôt que sur une surveillance continue. L’IA donne la possibilité d’améliorer la santé grâce à des stratégies évolutives, fondées sur les données et personnalisées, qui répondent aux besoins des populations vieillissantes. Le laboratoire de recherche de Rahimi applique l’apprentissage automatique et les techniques d’IA pour analyser des données de santé multimodales, y compris les dossiers cliniques, les données de capteurs portables et les données comportementales obtenues par autodéclaration. Nous nous concentrons sur l’élaboration et l’évaluation d’approches basées sur l’IA pour l’identification précoce des risques, la surveillance des tendances relatives à l’état de santé et la conception d’outils tenant compte de l’âge, qui sont accessibles et acceptables pour les personnes âgées. Les analyses actuelles explorent la faisabilité, la performance et l’expérience utilisateur de ces méthodes d’IA dans des contextes de recherche et des situations réelles. Au cours de cet exposé, nous présenterons et examinerons les résultats d’études diverses, accompagnés d’exemples concrets, notamment en ce qui concerne le dépistage précoce des maladies cardiovasculaires et de la dépression chez les personnes âgées. Nos travaux contribuent à l’élaboration d’applications responsables de l’IA, orientent la recherche et les politiques futures et soutiennent des stratégies visant à promouvoir le vieillissement en santé à grande échelle.
La Dre Samira A. Rahimi, B. Ing., PhD, est titulaire de la Chaire de recherche du Canada (niveau II) sur l’intelligence artificielle et les soins de santé primaires numériques avancés. Elle est professeure adjointe à l’Université McGill, codirectrice du McGill’s Collaborative for AI and Society (McCAIS) et membre académique associée de l’Institut d’intelligence artificielle Mila-Québec. Elle est également codirectrice de la recherche au programme de résidence multidisciplinaire en médecine dentaire à l’Hôpital général juif.
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